2. Meinung zu Korrelations- und Regressionsergebnissen

[john768]

Hallo zusammen!

Ich schreibe gerade meine Masterarbeit und mache dafür eine Regressionsanalyse.
Es geht dabei um die Entwicklung des Venture Capital Marktes in China. Ich untersuche, wie sich vor allem das durch Startups gesammelte Kapital ("Funding") und damit die Reife des Marktes auf das Verhalten der Investoren auswirkt und ob chinesische und nicht-chinesische Investoren sich dabei unterschiedlich verhalten.
Hier die beiden Tabellen:
https://app.box.com/s/ci2gv91fj5tcoes2iyd1cdqcwm8mzpxd

Als Wirtschaftsingenieur bin ich leider nur beschränkt bewandert in Statistik, was auch für meinen Freundeskreis gilt, deswegen zähle ich auf eure Experteneinschätzung!

Passt das, wie ich das Modell aufgebaut habe?
Wie ist ist die Variablenauswahl zu bewerten?
Ergebnisse mit P-Wert zwischen 0,05 und 0,1 irgendwie verwertbar?
Ist meine Regressionstabelle so überhaupt aussagekräftig?
Falls soweit alles passt: sollte ich bei der Regression weitere Gütemaße inkludieren? (Wenn ja, welche?)

Ich freue mich auf euer Feedback!

[dutchie]

hallo john768

Problematischer Vorgang, die Predictoren sind ziemlich hoch korreliert!
Bei den Regressionsgewichten die Standardabweichungen beobachten!
Gefahr von Multikollinearität!
Nur 16 Beobachtungen, ich nehme an die letzten Jahre.
Zeitreihe, macht da eine lineare (!) Analyse Sinn?
oder sollte man das Ganze in Trends zerlegen?
Macht es überhaupt Sinn Inferenzstatistisch auszuwerten?
Machen die Vorzeichenwechsel Sinn? Ich kann mir die Bedeutung der Variablen nicht erschließen?
Was kommt letztlich dabei raus? Interpretation?
du kannst letzlich alle Predictoren zu einem zusammfassen = globale wirtschaftliche Entwicklung?
Für mich macht das wenig Sinn ,
mal mit Betreuer drüber philosophieren!!!

gruß
dutchie

[john768]

Hi dutchie,


vielen Dank für die Anregungen!
Multikolinearität hatte ich auch noch im Hinerkopf und werds mir nochmal genau anschauen.
Ja, genau; es handelt sich um die Daten von 16 Jahren, weswegen ich hier nicht einfach mehr Daten erheben kann. Ich werde auf jeden Fall mal schauen, ob und wie ich die Störgrößen zusammenfassen kann!

Vorzeichenwechsel ist an der Stelle sinnvoll.

Tatsächlich sind die Daten zT nicht linear - die Tage werde ich die Variablen einmal durchgehen und vielleicht linearisieren!

Interpretation bekomme ich hin.
Werd das ganze nochmal mit m Betreuer durchsprechen!


Beste Grüße,
John