Univariate vs. multivariate Regression?

[annikawe]

Hallo,

gibt es eine Möglichkeit, ein univariates Regressionsmodell gegen ein multivariates Regressionsmodell zu rechnen?
Die Idee ist, zu zeigen, dass nur Kriterium 1 vom Prädiktor (nur ein Prädiktor in beiden Modellen) vorhergesagt wird, nicht aber Kriterium 2 (also ein bisschen wie bei der hierarchischen Regression, nur eben hier mit schrittweiser Aufnahme von mehr Kriteriumsvariablen).
Ich hatte erst zwei separate univariate Regressionen im Kopf, aber meine Betreuer (bin Studentin) hätten gerne etwas "fancieres" für unser Paper.

Falls irgendjemand irgendeine Idee dazu hat, wäre ich wirklich sehr dankbar!

Liebe Grüße
Annika

P.S.: Ich hab schon selber recherchiert, all meine Statistik-Unterlagen durchgeschaut, Referenzpaper durchsucht und war bei der Methodenberatung der Uni - da ist überall nichts rausgekommen (außer, dass das scheinbar ein komplexes Problem ist).

[dutchie]

hallo annikawe

Ich glaub du meinst multiple lineare regression, satt multivariate
oder?
weil normal ist die lin Regresssion immer univariat.
bei der ANOVA gibt es den Begriff multivariat.

Z.B. am besten ist das Geschlecht als Moderator einzubeziehen!
dann hast du neben der UV noch den Moderator und die Interaktion Moderator x UV
im Modell, also drei Variablen...das würde die sach komplizieren und macht auch oft sinn.

ass nur Kriterium 1 vom Prädiktor (nur ein Prädiktor in beiden Modellen) vorhergesagt wird, nicht aber Kriterium 2

sollen da irdenwelche Muster entstehen?

Dann machst du zwei Regressionen? und fertig!
oder du fasst die zwei AVs irgendwie zu einer Variable zusammen!

Wie hängen denn Kriterium 1 und 2 zusammen?
oder du machst aus einem der Kriterien einen Mediator?
Es gibt ein canonische Korrelation, die geht in diese Richtungs...aber nur bei einer UV, no!

Aber normal wir man auf der UV seite komplexer und nicht auf der AV Sete

gruß
Dutchie