Hallo zusammen,
ich habe einen Fragenbogen mit 14 Skalen zu zwei Testzeitpunkten erhoben. Dann habe ich eine Hauptachsenfaktorenanalyse mit Oblimin-Rotation durchgeführt wie es in der Originalliteratur auch gemacht wurde. Zu T1 funktioniert es auch problemlos, bei den Daten von T2 bekomme ich diese Meldung:
Faktorenmatrix a
a Es wurde versucht, 5 Faktoren zu extrahieren. In Iteration 25 überschritt die Kommunalität einer Variable 1,0. Die Extraktion wurde abgebrochen.
Ich habe die Daten bereits auf Ausreißer und falsch definierte fehlende Werte überprüft, da gibt es aber keine Probleme. Gibt es andere Gründe, warum diese Meldung hier auftaucht, die Methode nicht funktioniert oder muss ich möglicherweise eine anderes Verfahren verwenden?
Vielen Dank für eure Hilfe!
Hauptachsenanalyse Oblimin Rotation
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dutchie
- Beiträge: 2731
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Hauptachsenanalyse Oblimin Rotation
Hallo franzi
Oblimin läßt korrelierte Faktoren zu, ist das gewollt?
Denke mal ja wenn, wenn das soviele Skalen sind.
Normal will man unabhängig Faktoren...
Warum HauptachsenFA und nicht PCA? aber egal wenn die das im original auch so machen!
Die Kombination HauptachsenFA und Oblimin scheint mir ungewöhnlich!!!
Ob das bei soviele Skalen sinnvoll ist? wieviel Items sind das denn dann?
fütterst du die FA mit den 14 Skalen oder den Items??
Ich würde das erstmal eher mit den 14 Skalen füttern.
Die Stichprobengröße sollte "hinreichend" sein!
N > 100 bei 14, keine Ahnung...im BORTZ steht dazu was....
Du kannst die Anzahl der Iterationen erhöhen...
aber die Fehlermeldung ist schon ein Hinweis, dass das was nicht flutscht.
Was ist zwischen T1 und T2 passiert? Ich würde jetzt erstmal PCA ausprobieren.
Du kannst auch mit den delta rumspielen...leicht erhöhen damit höher korrelierte
Faktoren möglich sind.
diesen Fehler hatte ich noch nie, es kommt mal vor, dass das Ganze nicht iteriert.
Aber was kann dazu führen Kommu > 1?
Schau dir mal die Korrelationsmatrix zu T1 an und dann zu T2,
und such da Unterschiede, sofern du die Skalen fütterst und nicht die Items.
Ich kann mir vorstellen dass das Ganze zu T2 höher korreliert!
Z.B nach Therapie...aber um die Struktur des Fragebogens nachzuweisen langt T1.
Die haben im Original wahrscheinlich kein T2.
gruß
Dutchie
Oblimin läßt korrelierte Faktoren zu, ist das gewollt?
Denke mal ja wenn, wenn das soviele Skalen sind.
Normal will man unabhängig Faktoren...
Warum HauptachsenFA und nicht PCA? aber egal wenn die das im original auch so machen!
Die Kombination HauptachsenFA und Oblimin scheint mir ungewöhnlich!!!
Ob das bei soviele Skalen sinnvoll ist? wieviel Items sind das denn dann?
fütterst du die FA mit den 14 Skalen oder den Items??
Ich würde das erstmal eher mit den 14 Skalen füttern.
Die Stichprobengröße sollte "hinreichend" sein!
N > 100 bei 14, keine Ahnung...im BORTZ steht dazu was....
Du kannst die Anzahl der Iterationen erhöhen...
aber die Fehlermeldung ist schon ein Hinweis, dass das was nicht flutscht.
Was ist zwischen T1 und T2 passiert? Ich würde jetzt erstmal PCA ausprobieren.
Du kannst auch mit den delta rumspielen...leicht erhöhen damit höher korrelierte
Faktoren möglich sind.
diesen Fehler hatte ich noch nie, es kommt mal vor, dass das Ganze nicht iteriert.
Aber was kann dazu führen Kommu > 1?
Schau dir mal die Korrelationsmatrix zu T1 an und dann zu T2,
und such da Unterschiede, sofern du die Skalen fütterst und nicht die Items.
Ich kann mir vorstellen dass das Ganze zu T2 höher korreliert!
Z.B nach Therapie...aber um die Struktur des Fragebogens nachzuweisen langt T1.
Die haben im Original wahrscheinlich kein T2.
gruß
Dutchie
