Hallo, ich hätte eine Frage:
In einer Umfrage für meine Bachelorarbeit habe ich nach Gründen für die Inanspruchnahme einer medizinischen Untersuchung gefragt.
Ich habe hierzu 7 verschiedene Gründe vorgegeben. Falls ein Grund angeklickt wurde, wird dies mit 2 codiert. Falls ein Grund nicht angeklickt wurde, wird dies mit 1 codiert.
Die ausgezählten Anzahlen sind wie folgt:
Grund 1: 253
Grund 2: 121
Grund 3: 63
Grund 4: 47
Grund 5: 21
Grund 6: 9
Grund 7: 69
Meine Hypothese lautet: „Grund 1 ist der signifikant überwiegende Grund für die Inanspruchnahme der medizinischen Untersuchung“.
Diese Hypothese muss ich nun auf Signifikanz überprüfen.
Da es 7 Antwortoptionen (und somit mehr als 2) gibt, würde ich den Pearson-Chi-Quadrat Test verwenden. Ich habe aber allerdings keine „erwarteten Werte“ (ich erwarte ja lediglich, dass Grund 1 der signifikant überwiegende Grund ist) und keine Variablen, die ich in einen Zusammenhang setzen soll. Demnach ist dieser Test nicht geeignet für meine Hypothese, oder?
Welcher Test eignet sich dann?
LG
Pearson-Chi-Quadrat-Test
-
dutchie
- Beiträge: 2734
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Pearson-Chi-Quadrat-Test
Hallo Julietta
Deine Hypothese ist schlecht formuliert
.
So lässt sich das nicht testen.
Du müsstest mehrstufig stufig vorgehen:
Zuerst der Pearson chi2 Test, der chi2 Anpassungstest.
Mit der
1. Ho: Die Gründe sind gleichverteilt. H1: ...sind nihct gleichverteilt
Durch die Annahme eoner Gleichverteilung bekommst du die "erwarteten Werte (eW)"
die Vergleichswerte, das Gesamt N= 583, dann erwartest du in jedem Grund eW = 83,285 714.
Dabei bekommst du dei chi2 werte pro Grund, eine Beschreibung wie weit der einzelne Grund
von der Erwartung entfernt ist.
Wenn das sig ist, dann:
...wird es mit der Logik etwas schwierig, weil wenn du sagts grund 1 ist am häufigsten musst
du auch sagen häufiger als was?
2a. H1: Grund 1 ist häufiger als durch Zufall erwartet.(obacht, das ist jetzt einseitig)
Das wäre ein Binomialtest mit der H0: p = 1/7 (zweisteig) H0 p > 1/7 (einseitig)
(sieben weil 7 Gründe)..das könnte man für alle Gründe machen
2b. H1: Grund 2 ist häufiger als durch Zufall erwartet....
--> das Ganze ist dann ein simultaner Binomialtest, das teste dann nicht nur
was sig drüber sondern auch was sig drunter.
Dabei gibts aber ein paar Probleme, wegen der Berechnung . Wegen dem großen N.
Du kannst auch jeden chi2 Werte aus 1. nehmen und mit df =1 testen, das wäre ein Approximation
für den zweiseitiges Tets.(bisschen schräg)
3a. H1: Grund 1 ist häufiger als Grund 2.
Also du hast die Gründe geordnet. Das könntest du machen wie bei 1. aber nicht
mit allen Gründen, sondern nur mit Grund 1 und 2 und einem N = 374.
Und entsprechend fortfahren...
3b. H1: Grund 1 ist häufiger als Grund 3....
Der chi2 Terst geht nur zweiseitig die Binomialtest auch einseitig, wenn du einseitig testen willst,
kommt auch darauf an wie gut begründet die Hypos sind. Generell gilt der chi2 Test ist eine
Approximation des Binomialtests bei zwei Kategorien, oder des Multinominaltest bei mehreren Kategorien.
Da Buch der Wahl:
https://www.springer.com/de/book/9783540747062
Auf die schnelle ging auch:
--> Chi2 Pearson (besser wäre likelihood, für 1.)
Du bekommst für jeden Grund ein chi2,
du testet das chi2 von Grund 1 mit df = 1 (für 2.)
und dann ziehst du das chi2 von Grund 2 ab vom chi2 von Grund 1
und testet das auch mit df = 1. (für 3.)
Gruß
dutchie
Deine Hypothese ist schlecht formuliert
.So lässt sich das nicht testen.
Du müsstest mehrstufig stufig vorgehen:
Zuerst der Pearson chi2 Test, der chi2 Anpassungstest.
Mit der
1. Ho: Die Gründe sind gleichverteilt. H1: ...sind nihct gleichverteilt
Durch die Annahme eoner Gleichverteilung bekommst du die "erwarteten Werte (eW)"
die Vergleichswerte, das Gesamt N= 583, dann erwartest du in jedem Grund eW = 83,285 714.
Dabei bekommst du dei chi2 werte pro Grund, eine Beschreibung wie weit der einzelne Grund
von der Erwartung entfernt ist.
Wenn das sig ist, dann:
...wird es mit der Logik etwas schwierig, weil wenn du sagts grund 1 ist am häufigsten musst
du auch sagen häufiger als was?
2a. H1: Grund 1 ist häufiger als durch Zufall erwartet.(obacht, das ist jetzt einseitig)
Das wäre ein Binomialtest mit der H0: p = 1/7 (zweisteig) H0 p > 1/7 (einseitig)
(sieben weil 7 Gründe)..das könnte man für alle Gründe machen
2b. H1: Grund 2 ist häufiger als durch Zufall erwartet....
--> das Ganze ist dann ein simultaner Binomialtest, das teste dann nicht nur
was sig drüber sondern auch was sig drunter.
Dabei gibts aber ein paar Probleme, wegen der Berechnung
. Wegen dem großen N.Du kannst auch jeden chi2 Werte aus 1. nehmen und mit df =1 testen, das wäre ein Approximation
für den zweiseitiges Tets.(bisschen schräg)
3a. H1: Grund 1 ist häufiger als Grund 2.
Also du hast die Gründe geordnet. Das könntest du machen wie bei 1. aber nicht
mit allen Gründen, sondern nur mit Grund 1 und 2 und einem N = 374.
Und entsprechend fortfahren...
3b. H1: Grund 1 ist häufiger als Grund 3....
Der chi2 Terst geht nur zweiseitig die Binomialtest auch einseitig, wenn du einseitig testen willst,
kommt auch darauf an wie gut begründet die Hypos sind. Generell gilt der chi2 Test ist eine
Approximation des Binomialtests bei zwei Kategorien, oder des Multinominaltest bei mehreren Kategorien.
Da Buch der Wahl:
https://www.springer.com/de/book/9783540747062
Auf die schnelle ging auch:
--> Chi2 Pearson (besser wäre likelihood, für 1.)
Du bekommst für jeden Grund ein chi2,
du testet das chi2 von Grund 1 mit df = 1 (für 2.)
und dann ziehst du das chi2 von Grund 2 ab vom chi2 von Grund 1
und testet das auch mit df = 1. (für 3.)
Gruß
dutchie
