Hi
79% im Beispiel, ja.
annarooosa hat geschrieben: ↑04.10.2021, 19:10
Kann ich, um auszurechnen wie groß die Stichprobe gewesen sein müsste, dann einen einfachen t Test durchführen?
Die Stichprobengröße für einen t Test wird mit gpower berechnet, nihct durch den t Test selber.
ES gibt tausende verschiedene t Test, also einfach nur von t-Test zu sprechen
langt nicht. Anhand deiner Hypothese willst du einen Zusammenhang testen.
alles Intervallniveau, d.h. Pearson oder einfache Regression.
Kannst auch Spearman machen...
aber :
Ho r = 0 =kein Zusammenhang H1 r > 0 positiver Zusammenhang--> das wird über t getestet.
T Test auf linearem Zusammenhang.
Wozu macht man eine Sigifikanzprüfung?
Um zu testen, inwieweit der Korrelationskoeffizient (KoKo) der Stichproben auf eine Population
zu übertragen ist. Am Korrelationskoeffizient sieht man die Größe und Richtung des Zusammenhangs.
Positiver vs negativer Zusammenhang.
ES kann ja sein dass dein Zusammenhang negativ ist, dann ist deine Hypo schon abgelehnt.
ES kann sein, dass dein KoKo groß ist r =.70 z.B. aber nicht signifikant wegen N klein.
Es kann sein, dass du gar keinen Hypothesestest brauchst, weil du die Population untersuchst.
Die NV braucht du nur für den Sig test vo Pearson, Spearman und bootstrap braucht das nicht.
Es ist ja kein Problem, dass das nicht sig wird, es ist nur ein Problem, wenn du unwissenschaftlich versuchst
das nach sig zu zwingen, klingt ein bisschen so.
N ist ja vermutlich deshalb so klein, weil deiner Arbeit ja aufgrund Erhebungsaufwand Grenzen gesetzt sind.
gruß
dutchie
