Konfidenzintervalle in der multiplen Regression

[Lani90]

Hallo,
Es geht um das oben beschriebene Thema zu dem mir ein Beispiel vorliegt, das ich einfach nicht verstehe.

Hier das Beispiel:

Die Schätzung der Regressionsgleichung ergibt:

Parameter beta Dach sigma dach
Konstante (beta0) 2.00 1.31
Unterrichtsqualität 2.00 0.47
Interesse (beta2) 1.00 0.27


Für die Bildung der Konfidenzintervalle ist hier die t(27)-Verteilung zu nutzen.
Das 95% Konfidenzintervall für die Konstante beta0 ist damit:

2.00-2.05*1.31= -0.69
4.69= 2.00+2.05 *1.13

Das Konfidenzintervall für beta2, den Regressionskoeffizienten für das Interesse ergibt sichals

1.00-2.05*0.27=0.45 <= beta2 <= 1.55 = 1.00+2.05*0.27



Meine Fragen:
Woher weiß ich, dass die t(27) Verteilung zu nutzen ist?
Wie entsteht die 2.05 in der Zeile (2.00-2.05*1.31= -0.69)?


Ich danke jedem Helfenden an dieser Stelle im voraus!