Hallo zusammen,
über Unipark haben wir eine Erhebung durchgeführt. Die Probanden wurden zunächst in zwei Gruppen aufgeteilt (Involvement: hoch vs. niedrig) und anschließend hat bei jeder Gruppe ein Teil eine Mail angezeigt bekommen und der andere nicht.
Ich wollte das Modell hier als Bild einfügen, das scheint aber nicht zu gehen, daher lade ich das Bild hoch und platziere hier einen Link.
https://share-your-photo.com/1ff4771e4f
Wir möchten den Datensatz mit SPSS analysieren.
Die Idee war zunächst eine MANCOVA zu machen, mit Involvement als UV und Intention und Stimmung als AV und E-Mail als Covariate. Wäre das richtig? Der Output dazu ist nämlich Wirrwarr...
Wer hat Ideen?
MANCOVA oder PROCESS Model 1
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Re: MANCOVA oder PROCESS Model 1
Hallo
wenn ich das richtig verstehe:
ist die UV1 dichotom, aber künstlich,
und der mögliche Moderator ist auch dichotom aber natürlich.
Die AV ist metrisch.
was soll dann die Kovariate (metrisch) sein, die ursprüngliche metrisch UV1?
Warum MANCOVA?
Wer über MANOVA oder MANCOVA nachdenkt, hat schon was falsch gemacht!!!!
Das sieht stark nach Marketing aus!
Mein Vorschlag:
UV1 = metrisch = Involvement
AV1 = metrisch = Intention
Mediator = Stimmung (metrisch)
Moderator = dichotom = e mail ja /nein
--> Model 59
gruß
dutchie
wenn ich das richtig verstehe:
ist die UV1 dichotom, aber künstlich,
warum?one.nickname hat geschrieben: ↑16.03.2022, 19:20die Probanden wurden zunächst in zwei Gruppen aufgeteilt (Involvement: hoch vs. niedrig)
und der mögliche Moderator ist auch dichotom aber natürlich.
Die AV ist metrisch.
was soll dann die Kovariate (metrisch) sein, die ursprüngliche metrisch UV1?
Warum MANCOVA?
Wer über MANOVA oder MANCOVA nachdenkt, hat schon was falsch gemacht!!!!
Das sieht stark nach Marketing aus!
Mein Vorschlag:
UV1 = metrisch = Involvement
AV1 = metrisch = Intention
Mediator = Stimmung (metrisch)
Moderator = dichotom = e mail ja /nein
--> Model 59
gruß
dutchie