Hallo sunshine19
ein F Wert hat immer zwei Freiheitsgrade df1 = Zählerfreiheitsgrade df2 = Nennerfreiheitsgrade
F(df1=1, df2=6) oder F(1,6), die Schreibweise df(1,6) kenn ich jetzt nicht.
Der F Wert ist ein Bruch aus zwei Varianzen (geschätzte Populationvarianzen)
Wobei df = Anzahl der Werte aus denen die Varianz berechnet wird - 1 (quasi
)
Varianzanalyse...
im Zähler steht die Varianz des Effekts, treatments oder der UV,
im Nenner die Fehlervarianz oder Residuum, oder das was durch die UV nicht erklärt wird
wie das berechnet wird hängt von der Art der ANOVA ab...
in der einfaktoriellen ANOVA ist:
df1 = p-1, wobei p = Anzahl der Stufen der UV
df2 = N-p, wobei N Anzahl aller Vp in allen Stufen
Formel kuddelmuddel entsteht wenn in den Stufen der UV unterschiedlich
oder gleich viele Personen sind!!!
Sind es gleich viele wird of n geschrieben, was meint das n pro Gruppen.
UV stufe 1: 2345 --> n1 = 4
UV stufe 2: 635435362 --> n2 =9
UV stufe 3: 987878 --> n3 = 6
df1 = 3-1 = 2 = p-1
df2 = (n1-1)+(n2-1)+(n3-1)= n1+n2+n3 -3 = 19-3 = N-3= N-p
UV stufe 1: 2345 --> n1 = 4
UV stufe 2: 6354 --> n2 = 4
UV stufe 3: 9878 --> n3 = 4
n1= n2 = n3 = n --> N = p*n
df1 = 3-1 = 2 = p-1
df2 = (4-1)+(4-1)+(4-1)= 4+4+4 -3 = 3*4-3 = p*n-p = p*(n-1)
p*n-1 oder p*(n-1) ?? Punkt vor Strich!! 
p*(n-1) = p*n-p = N-p , wenn n1= n2 = n3 = n, das schreibt man normal aber nicht so,
weil die Gruppen normal nicht gleich groß sind und nicht sein müssen.
p*n-1 = N-1, wenn n1= n2 = n3 = n, das sind die Freiheitsgrade für die Gesamtvarianz
das taucht aber nicht bei F auf.
F(1,6)-->
auf jeden Fall zwei Stufen!
UV Stufe1: 2343
UV Stufe2: 4565
mit je 4 Leuten in den Gruppen würde df(1,6) erzeugen,
aber auch:
UV Stufe1: 233
UV Stufe2: 45654
an der 6 sieht man nicht wieviel wo sind.
Ich hoffe das ist richtig so
normal macht das die software
gruß
dutchie
