Hallo zusammen,
ich habe ein Strukturmodell modelliert als 4 unabhängigen Variablen, zwei Mediatoren und zwei abhängigen Variablen. Weil das Modell für die Stichprobengröße zu klein ist (N = 480), um alle Variablen latent zu modellieren, sind alle Variablen manifest modelliert, außer die beiden latenten (da sonst keine geschätzten Parameter vorhanden sind um den Model Fit zu berechnen). Zusätzlich ist ein Mediator latent modelliert, weil er zwei Subdimensionen hat, die hingegen manifest modelliert sind.
Das Modell rechnet sich wunderbar und auch der Fit des Modells ist klasse. Sogar Chi2 ist nicht signifikant!!
Da ich für ein Paper nun auch die bivariaten Korrelationen der Variablen angeben wollte ist mir etwas merkwürdiges aufgefallen. Während ich bei den Korrelationen zwei Zusammenhänge habe (positiv, nahe 0), die nicht signifikant sind, sind diese Pfade im SEM signifikant und negativ! Wie kann das sein??
Hat jemand eine Idee? Ich bin echt am verzweifeln!
bivariate Korrelationen und beta im SEM konträr
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Re: bivariate Korrelationen und beta im SEM konträr
Hallo nico
wenn ein Zusammenhang nicht sig ist, ist er nicht positiv sondern Null.
gruß
dutchie
wenn ein Zusammenhang nicht sig ist, ist er nicht positiv sondern Null.
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dutchie
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Re: bivariate Korrelationen und beta im SEM konträr
Hey dutchie,
ja, im Grunde verstehe ich auch nicht was das Problem ist. Abgesehen davon, dass bei bivariaten Korrelationen ja ein ganz anderes Verfahren hinterliegt als bei einem SEM. Dennoch hat ein Gutachter mich auf diesen Unterschied hingewiesen und direkt auf eine möglich Misspezifikation des Modells gedeutet. Bin deshalb unsicher wie ich damit weiter verfahren soll...
ja, im Grunde verstehe ich auch nicht was das Problem ist. Abgesehen davon, dass bei bivariaten Korrelationen ja ein ganz anderes Verfahren hinterliegt als bei einem SEM. Dennoch hat ein Gutachter mich auf diesen Unterschied hingewiesen und direkt auf eine möglich Misspezifikation des Modells gedeutet. Bin deshalb unsicher wie ich damit weiter verfahren soll...
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Re: bivariate Korrelationen und beta im SEM konträr
Hallo,
was sagt denn die Theorie über die Richtung des Zusammenhangs,
was sagt die Empirie, du bist ja nicht alleine.
Wenn in Wahrheit kein Zusammenhang besteht, schwappen die empirischen KoKo
mal nach plus mal nach minus, die sind empirisch ja nie Null!
Die Teststärke müsste bei SEM größer sein, und zudem sind viel mehr Variablen verbaut
die sich natürlich auch wechsleseitig einflussen.
Die Möglichkeit von Fehlspezifikation muss man immer aufm Schirm haben,
alles in einen Topf und dann diskutieren, fertig.
Kann auch sein, dass das ganze so perfekt ist , dass der Gutachter das Haar in der Suppe sucht,
um halt auch seinen Job zu machen.
gruß
dutchie
was sagt denn die Theorie über die Richtung des Zusammenhangs,
was sagt die Empirie, du bist ja nicht alleine.
Wenn in Wahrheit kein Zusammenhang besteht, schwappen die empirischen KoKo
mal nach plus mal nach minus, die sind empirisch ja nie Null!
Die Teststärke müsste bei SEM größer sein, und zudem sind viel mehr Variablen verbaut
die sich natürlich auch wechsleseitig einflussen.
Die Möglichkeit von Fehlspezifikation muss man immer aufm Schirm haben,
alles in einen Topf und dann diskutieren, fertig.
Kann auch sein, dass das ganze so perfekt ist , dass der Gutachter das Haar in der Suppe sucht,
um halt auch seinen Job zu machen.
gruß
dutchie