ich schreibe gerade meine Masterarbeit.
Zu Beginn habe ich eine explorative + konfirmatorische Faktorenanalyse durchgeführt, um sicherzustellen, dass die verwendeten Items auf die richtigen Faktoren laden.
Anschließend möchte ich meine Hypothesen überprüfen. Diese sagen einen positiven Zusammenhang zwischen der Zufriedenheit, Qualität und Vertrautheit mit der Produktpalette auf die zukünftige Kaufabsicht voraus.
Wenn ich im zweiten Schritt jetzt die drei Hypothesen überprüfen möchte, habe ich zwei Möglichkeiten.
a) Ich mache in AMOS weiter und prüfe das Strukturgleichungsmodell.
b) Ich rechne in SPSS eine Regressionsanalyse.
Welche Variante eignet sich besser bzw. wo liegen die Unterschiede?
Des weiteren ist es mir noch nicht ganz schlüssig, wie ich den Wert für die latente Variable aus den Indikatoren zusammenfasse. Diese bräuchte ich für die Regressionsanalyse im weiteren Verlauf.
Verwende ich dafür die Faktorwerte aus der KFA oder berechne ich die Variable selbst durch die Bildung des arithmetischen Mittels der Items.
Leider geben beider Varianten unterschiedliche Ergebnisse, sodass ich mir da unsicher bin.
Ich hoffe mir kann jemand weiter helfen.
Vielen Dank im Voraus.
Lisa
