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Hallo Leute,
ich würde gerne verschiedene metrische Variablen und nominale Variablen auf ihre Korrelation prüfen.
Leider ist ein Teil der Daten normal und der andere Teil nicht normalverteilt. Sollte ich dann eher die Korrelation Pearson oder Sperman verwenden?
Und zusätzlich die Frage: Ist es auch mögliche eine metrische Variable und eine nominale Variable auf Korrelation zu prüfen oder muss der Variablentyp immer der Gleiche sein?
