Hallo ihr Lieben
Ich muss die Ergebnisse eines Fragebogens auswerten und dabei die Korrelation zwischen mehreren unabhängigen und einer abhängigen Variable mittels multipler linearer Regression bestimmen. Die abhängige Variable wurde in der Umfrage durch 2 Items dargestellt, die unterschiedlich skaliert sind;
a. Haben Sie schon einmal ein Produkt von () gekauft
1: ja mehrmals
2. ja einmal.
3. nein aber ich habe es vor
4. nein und ich habe es auch nicht vor
b) Würden SIe dieses Produkt von () kaufen
1. Sehr wahrscheinlich kaufen
2. eher kaufen
3. vielleicht kaufen
4. eher nicht kaufen
5. sehr unwahrscheinlich kaufen
die Probanden haben dabei entweder die eine oder andere Frage beantwortet, nie beide.
Aufgrund der verschiedenen Skalierungen weiß ich nicht wie ich die Items zu einem Faktor zusammenfassen könnte um dann damit weiter zu arbeiten.
Hat jemand Ideen?
Items mit unterschiedlichen Skalenniveaus zusammenfassen
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Re: Items mit unterschiedlichen Skalenniveaus zusammenfassen
hallo,
diese Items sind nicht nur unterschiedlich skaliert,
sie messen auch was anderes!!!
..und dies aufgrund der unterschiedlichen Skalierung mit einem anderem Antwortverhalten.
weil die 4er keine Mitte hat.
also kannst du sie eigentlich nicht zusammenfassen!!!
na gut, shit happens
--> umskalieren, bzw neu kodieren:
am besten aus der 4er eine 5er machen
https://ibb.co/vH5vbRN
du machts aus der
1 ---> 1
2 ---> 2.333
3 ---> 3.666
4 ---> 5
gruß
dutchie
diese Items sind nicht nur unterschiedlich skaliert,
sie messen auch was anderes!!!
..und dies aufgrund der unterschiedlichen Skalierung mit einem anderem Antwortverhalten.
weil die 4er keine Mitte hat.
also kannst du sie eigentlich nicht zusammenfassen!!!
na gut, shit happens
--> umskalieren, bzw neu kodieren:
am besten aus der 4er eine 5er machen
https://ibb.co/vH5vbRN
du machts aus der
1 ---> 1
2 ---> 2.333
3 ---> 3.666
4 ---> 5
gruß
dutchie