Vergleich von zwei Variablen auf Unterschied

[linda.klempin]

Hallo alle zusammen,

ich bin gerade beim Schreiben meiner Bachelorarbeit und hätte eine Frage zur statistischen Auswertung.
Eine meiner Hypothesen bezieht sich auf das Bestehen eines Unterschieds zwischen zwei meiner Variablen. Diese Variablen sind beide metrisch und wurden im Rahmen der Analyse z-standardisiert. Beide Variablen wurden zwar mit der selben Antwortskala erhoben, umfassen aber eine unterschiedliche Anzahl an Items. Aufgrund dessen verlangte mein Professor die Z-Standardisierung aller Variablen.
Aufgrund der Z-Standardisierung ist nun ein Mittelwertvergleich nicht mehr möglich. Die Mittelwerte liegen nahezu null (vermutlich da die Normalverteilungsannahme verletzt ist?). Dennoch würde ich gern untersuchen, inwiefern sich die Ausprägungen der beiden Variablen unterscheiden.

Ich hoffe ihr könnt mir helfen.

Liebe Grüße
Linda

[dutchie]

Hallo,

Die Mittelwerte liegen nahezu null (vermutlich da die Normalverteilungsannahme verletzt ist?).

Das hat nichts mit der Verteilung der Variablen zu tun,
das entsteht automatisch bei einer Standardisierung
Es ist immer M = 0 und SD = 1!!

Wenn die Anzahl der Items unterschiedlich ist, darf der Gesamtscore
der Items nicht per Summe berechnet sein, klar oder,
weil sonst der Mittelwert der Variablen mit mehr Items wahrscheinlich größer ist,
...muss aber nicht, der Vergleich wäre aber nicht fair.

Der Gesamtscore muss per Mittelwert berechnet sein,
wenn die Itemanzahl unterschiedlich ist!

Aber die Variablen zu standardisieren ist quatsch!!
Weil, wie du sagst die Mittelwert beide auf Null gesetzt werden!

das musst du mit deinem Prof nochmal diskutieren,... ein Missverständnis?

gruß
dutchie

[linda.klempin]

Hallo dutchie!

Danke für deine Antwort. Mein Professor ist im Moment keine große Hilfe (Sommerurlaub ohne Vertretung).

Ich würde gern meinen Friedman-Test (ich habe nämlich trotz Standardisierung keine Normalverteilung, sollte ich mir da Sorgen machen?) mit den unstandardisierten Variablen durchführen. Allerdings weiß ich nicht, ob es dann weiterhin in Ordnung ist meine Regression und Korrelation mit allen Variablen in standardisierter Form durchzuführen.

Liebe Grüße
Linda

[dutchie]

hallo,

Allerdings weiß ich nicht, ob es dann weiterhin in Ordnung ist meine Regression und Korrelation mit allen Variablen in standardisierter Form durchzuführen.

ist es, bzw. es ist egal wie

korreliere mal die variablen einmal normal = unstandardsiert
und einmal standardisiert

--> da kommt dasselbe raus!

normal ist , dass man Variablen nicht extra, von selbst standardisieren muss,
das macht normal die software, die präsentiert dir die Ergebniss einer Regression,
einmal unstandardsiert (b regressionsgewichte) und einmal standardisiert (beta regressionsgewichte)

trotz Standardisierung keine Normalverteilung, sollte ich mir da Sorgen machen?

Die Verteilung ändert sich nicht, wenn man standardisiert, zumindest nicht essentiell.
kein NV, normal kein Problem, wenn die Stichprobe groß genug ist N > 100 ca.
wenn keinen NV gegeben ist geht man nicht auf Ordinalniveau zurück, man ändert den Test
insofern ist Friedman eventuell nicht die beste Wahl.
boostrap z.B., falls deine software das kann.


gruß
dutchie