Hallo zusammen,
ich bin mir aktuell unsicher, wie ich folgendes Problem lösen kann:
Probanden sollten 5 verschiedene Bürobilder im Hinblick auf verschiedene Dimensionen z. B. "wie klar/einfach/bunt, etc. empfinde ich diese" auf einer 5-stufigen Likert-Skala einschätzen. Nun würde ich gern (mithilfe einer ANOVA) berechnen, ob die verschiedenen Bilder sich signifikant voneinander im Hinblick auf die einzelnen Dimensionen unterscheiden, dafür benötige ich aber eine kategoriale Variable als UV, die die verschiedenen Bürobilder als Ausprägungen beinhaltet. Wie schaffe ich diese kategoriale Variable?
Vielen Dank schonmal vorab.
Mehrere metrische Variablen zu einer kategorialen (Gruppen-)Variable zusammenführen
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Re: Mehrere metrische Variablen zu einer kategorialen (Gruppen-)Variable zusammenführen
hallo
beurteilt jeder Teilnehmer alle Bilder?
wenn ja, dann hast du eine ANOVA mit Messwiederholung!!!!
..dann braucht es keine Kategorien.
gruß
dutchie
beurteilt jeder Teilnehmer alle Bilder?
wenn ja, dann hast du eine ANOVA mit Messwiederholung!!!!
..dann braucht es keine Kategorien.
gruß
dutchie
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Re: Mehrere metrische Variablen zu einer kategorialen (Gruppen-)Variable zusammenführen
Hallo,
genau, jeder Teilnehmer bewertet alle Bilder.
Vielen lieben Dank für den Hinweis! Das hilft mir extrem weiter.
Viele Grüße
madeira_m
genau, jeder Teilnehmer bewertet alle Bilder.
Vielen lieben Dank für den Hinweis! Das hilft mir extrem weiter.
Viele Grüße
madeira_m