Hallo zusammen,
wenn mir jemand einen Rat geben könnte, wärt ihr meine Lebensretter.
Ich habe drei Variablen in einem Online-Fragebogen gemessen. Eine mit der Likert-Skala, eine mit einer modifizierten Likert-Skala mit 6 Stufen und eine, die NPI-15 als Forced-Choice-Format mit dichotomen Antworten zu jedem Item. Ich wollte die Beziehung zwischen den Variablen mithilfe einer multiplen Regressionsanalyse in SPSS analysieren. Für den NPI berechnet man normalerweise einfach die Gesamtsumme für die Auswertung, da jedes Item je nach Wahl 1 oder 0 Punkte geben kann, wäre die maximale Punktzahl 15.
Ist es überhaupt möglich, zwei Variablen, die mit einer Likert-Skala gemessen wurden (die Variable wird mit der MEAN-Funktion in SPSS berechnet) mit einer mit einem Forced-Choice-Format zu vergleichen (die Variable wird mit der SUM-Funktion in SPSS berechnet)? Oder könnte ich den Mittelwert für den NPI-15 trotz des bei der Datenerhebung verwendeten Formats einfach berechnen? Oder würde dies meine Daten verfälschen?
Ich arbeite zum ersten Mal mit SPSS und bitte um Nachsicht, wenn meine Frage sehr dumm ist.
Seid meine Rettung! Hilfe - 2 UV's
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Re: Seid meine Rettung! Hilfe - 2 UV's
hallo
warum soll das ein Problem sein
beide skalen sind metrisch fertig!
die kannst du so wie sie sind in die Regression stecken...!!
du bekommst dann unstandardisiert und
standardisierte Regressionskoeffizienten
über letzter sind die UV vergleichbar
gruß
dutchie
warum soll das ein Problem sein
beide skalen sind metrisch fertig!
die kannst du so wie sie sind in die Regression stecken...!!
du bekommst dann unstandardisiert und
standardisierte Regressionskoeffizienten
über letzter sind die UV vergleichbar
gruß
dutchie