Hallo zusammen,
im Rahmen einer Studie bin ich bei der Datenauswertung auf folgendes Problem gestoßen: Meine Studie beinhaltet zwei Stichproben mit jeweils ca. 100 TN. Einige Variablen, darunter Alter, Geschlecht aber auch abhängige Variablen wie Bewertung sind nicht normalverteilt (begründet durch Schiefe im Histogramm, QQ-Plot, Shapiro-Wilk Test p fast bei 0).
Mein Vorgehen wäre es gewesen, die Variablen zu transformieren, allerdings hilft sowohl eine log- als auch eine sqrt-Transformation nichts um den p Wert des Shapiro-Wilks Tests zu verbessern.
Ist es für einen Zwei-Stichproben-t-Test in jedem Fall Voraussetzung, eine NV der Variablen haben und falls ja, habt ihr Tipps für mich, wie ich eine NV erreiche? Übersehe ich etwas grundsätzliches??
Liebe Grüße
Jonas
Umgang mit fehlender Normalverteilung einiger Variablen
-
- Beiträge: 1
- Registriert: 22.05.2024, 22:41
-
- Beiträge: 2739
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Umgang mit fehlender Normalverteilung einiger Variablen
Hallo,
erzähl mir mal wie eine normalverteilte Variable Geschlecht aussehen soll,
Geschlecht ist ein Spektrum, oder wie?
googel erst mal...
siehe auch hier:
ftopic12326.html
gruß
dutchie
erzähl mir mal wie eine normalverteilte Variable Geschlecht aussehen soll,
Geschlecht ist ein Spektrum, oder wie?
googel erst mal...
siehe auch hier:
ftopic12326.html
gruß
dutchie