Ich untersuche die Fragestellung, inwieweit das Einkommen einen Einfluss auf die Meinung zur Höhe von Arbeitslosenleistungen hat.
Dabei habe ich für die beiden niedrigsten Quintile relativ hohe Standardfehler im Vergleich zu den anderen. Nun hat meine Professorin gemeint, dass ich in meiner Hausarbeit die hohen Standardfehler bei den beiden niedrigsten Quintilen erklären soll. Sie hat gemeint, dass es an der Gruppengröße liegen könnte, aber diese sind relativ ausgewogen. Hat jemand noch eine andere Erklärung dafür?
Großer Standardfehler bei logistischer Regression?
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Re: Großer Standardfehler bei logistischer Regression?
Hallo joscho
erstmal... wieso log Regression?
Einkommen und Meinung sind intervallskaliert!
AV Meinung?
UV Einkommen?
Von welchem Standardfehler ist die Rede?
Quintile wovon?
Meinst du:
Geht die Meinung zur Arbeitslosenleistung bei Personen
mit niedrigem Einkommen stärker auseinander, als bei hohem Einkommen?
gruß
dutchie
erstmal... wieso log Regression?
Einkommen und Meinung sind intervallskaliert!
AV Meinung?
UV Einkommen?
Von welchem Standardfehler ist die Rede?
Quintile wovon?
Meinst du:
Geht die Meinung zur Arbeitslosenleistung bei Personen
mit niedrigem Einkommen stärker auseinander, als bei hohem Einkommen?
gruß
dutchie