Hallo
Ich bräuchte dringend eure Hilfe. Ich möchte untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Religionszugehörigkeit und den Einstellungen zur Sterbehilfethematik gibt. Jetzt weis ich aber überhaupt nicht welchen Test ich hier verwenden könnte??? Kann ich hier den Mann Whitney U-Test nehmen obwohl die Religionszugehörigkeit nominal ist?
Eine Korrelation ist hier ja nicht möglich oder? (da die Relgionszugehörigkeit ja eine nominalskalierte Variable mit mehr als 2 Kategorien ist) ???
Wäre echt über jeden Ratschlag dankbar!
Lg Hanna
Mann Whitney U-Test
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Elle
- Beiträge: 3
- Registriert: 04.06.2008, 16:13
Mann-Whitney-Test eher nicht, lieber Chi-Quadrat
Hi!
Meiner Meinung nach ist der Mann-Whitney-Test hier unangebracht weil es ja keine Rangreihung gibt. Für Zusammenhänge zwischen zwei nominalen Variablen nehm ich immer erstmal den Chi-Quadrat Test. Du kannst auch bei "nichtparametrische Tests" schauen und dann k unabhängige Stichproben wählen. Der dort angebotene Kruskal-Wallis Test berechnet aber auch nur Chi Quadrat. Ich denke damit fährst du ganz gut. Auch Phi und Cramers V berechnen signifikante Zusammenhänge für nominlaskalierte Variablen.
Ich hoffe das hilft dir.
LG, Elle
Meiner Meinung nach ist der Mann-Whitney-Test hier unangebracht weil es ja keine Rangreihung gibt. Für Zusammenhänge zwischen zwei nominalen Variablen nehm ich immer erstmal den Chi-Quadrat Test. Du kannst auch bei "nichtparametrische Tests" schauen und dann k unabhängige Stichproben wählen. Der dort angebotene Kruskal-Wallis Test berechnet aber auch nur Chi Quadrat. Ich denke damit fährst du ganz gut. Auch Phi und Cramers V berechnen signifikante Zusammenhänge für nominlaskalierte Variablen.
Ich hoffe das hilft dir.
LG, Elle
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Elle
- Beiträge: 3
- Registriert: 04.06.2008, 16:13
Hab folgendes gefunden:
Falls "sehr viele" der erwarteten Häufigkeitswerte in der Tabelle "sehr klein" sind
(grobes Richtmaß: mehr als 20% der erwarteten Werte in der Tabelle liegen unter 5),
dann sind die unter Signifikanz ausgewiesenen Wahrscheinlichkeitswerte für den Chi-Quadrat-Wert eigentlich nicht gültig. SPSS druckt den Prozentsatz der erwarteten Werte unter 5 auch für Sie aus. Falls dieser Prozentsatz hoch ist, sollten Sie Sich auf alle Fälle überlegen, bestimmte "locker" besetzte Kategorien auf der Zeilen- und/oder Spaltenvariable zusammenzufassen.
Wie groß ist eigentlich deine Stichprobe insgesamt? Hab bis jetzt nur mit größeren gerechnet.
Hoffe ich habe dir trotzdem ein bißchen geholfen.
Ciao
Falls "sehr viele" der erwarteten Häufigkeitswerte in der Tabelle "sehr klein" sind
(grobes Richtmaß: mehr als 20% der erwarteten Werte in der Tabelle liegen unter 5),
dann sind die unter Signifikanz ausgewiesenen Wahrscheinlichkeitswerte für den Chi-Quadrat-Wert eigentlich nicht gültig. SPSS druckt den Prozentsatz der erwarteten Werte unter 5 auch für Sie aus. Falls dieser Prozentsatz hoch ist, sollten Sie Sich auf alle Fälle überlegen, bestimmte "locker" besetzte Kategorien auf der Zeilen- und/oder Spaltenvariable zusammenzufassen.
Wie groß ist eigentlich deine Stichprobe insgesamt? Hab bis jetzt nur mit größeren gerechnet.
Hoffe ich habe dir trotzdem ein bißchen geholfen.
Ciao
DANKE dir.
