Hallo! Was kann folgende fehlermeldung bedeuten??
The number of dependent variables must be integral multiple of the product of number of levels of within subjects factors.This command is not executed.
>Error # 1. Command name: c
>The first word in the line is not recognized as an SPSS command.
>This command not executed.
Ich solle ein GLM repeated measures rechnen...
Grüße, Sylvia
GLM repeated measure
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hallo,
willst du die anweisung mit syntax, nicht über menü geben? ich denke, dass da etwas durcheinander gekommen ist mit den variabeln - irgendwo wurde für within subject factors eine bestimmte anzahl von stufen angegeben, die durch die variablen nicht abgedeckt wird. dann muss noch irgendwo ein zeichen fehlen oder ein C zuviel da stehen.
willst du die anweisung mit syntax, nicht über menü geben? ich denke, dass da etwas durcheinander gekommen ist mit den variabeln - irgendwo wurde für within subject factors eine bestimmte anzahl von stufen angegeben, die durch die variablen nicht abgedeckt wird. dann muss noch irgendwo ein zeichen fehlen oder ein C zuviel da stehen.
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GLM repeate measure
Hi!
Ja ich hab eine Syntax mit meinem Professor erstellt. Die folgendermaßen aussieht:
GLM
A#A_sum A#B_sum A#C_sum A#D_sum A#E_sum A#F_sum A#G_sum A#H_sum A#I_sum
A#J_sum A#K_sum A#L_sum A#M_sum A#N_sum A#O_sum A#P_sum A#Q_sum A#R_sum
A#S_sum A#T_sum A#U_sum A#V_sum A#W_sum A#X_sum A#Y_sum A#Z_sum A#aa_sum
A#bb_sum A#cc_sum A#dd_sum A#ee_sum A#ff_sum A#gg_sum A#hh_sum A#ii_sum
A#jj_sum A#kk_sum A#ll_sum A#mm_sum A#nn_sum BY Hgr
/WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial
/METHOD = SSTYPE(3)
/PLOT = PROFILE( Skalen*Hgr Skalen*Hgr*Bilder )
/PRINT = DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/WSDESIGN = Bilder Skalen Bilder*Skalen
/DESIGN = Hgr .
c nach Nationalpark - nicht Nationalpark.
Die läuft perfekt...
Nun soll nun dasselbe Modell gerechnet werden, wobei jede Variable kokretisiert wurde (Die Daten wurden so erhoben und lassen dies zu):
Bsp.: A#A_sum wurde mit Compute zu A#A_sum_abstrakt, A#_sum_konkret und A#A_Sum_differenziert.
Kann folgendes sein? Zu einigen Variablen gibts das "konkret" und das "differenziert" nicht (wurde nämlich nicht erhoben). Vielleicht passt jetzt die Skalenanzahl generell nicht mehr?
Kann ich überhaupt die Variablen einfach austauschen und ansonsten die Syntax so belassen? Bin mit dem Modell nicht wirklich vertraut, deshalb ists für mich auch schwierig, das ganze übers Menü einzugeben...
Vielleicht weißt du ja auch eine gute Quelle, wo ich das ganze mal nachlesen könnt? Wäre sicher auch nicht schlecht für die Ergebnisinterpretation.
Danke und schöne Grüße
Ja ich hab eine Syntax mit meinem Professor erstellt. Die folgendermaßen aussieht:
GLM
A#A_sum A#B_sum A#C_sum A#D_sum A#E_sum A#F_sum A#G_sum A#H_sum A#I_sum
A#J_sum A#K_sum A#L_sum A#M_sum A#N_sum A#O_sum A#P_sum A#Q_sum A#R_sum
A#S_sum A#T_sum A#U_sum A#V_sum A#W_sum A#X_sum A#Y_sum A#Z_sum A#aa_sum
A#bb_sum A#cc_sum A#dd_sum A#ee_sum A#ff_sum A#gg_sum A#hh_sum A#ii_sum
A#jj_sum A#kk_sum A#ll_sum A#mm_sum A#nn_sum BY Hgr
/WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial
/METHOD = SSTYPE(3)
/PLOT = PROFILE( Skalen*Hgr Skalen*Hgr*Bilder )
/PRINT = DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/WSDESIGN = Bilder Skalen Bilder*Skalen
/DESIGN = Hgr .
c nach Nationalpark - nicht Nationalpark.
Die läuft perfekt...
Nun soll nun dasselbe Modell gerechnet werden, wobei jede Variable kokretisiert wurde (Die Daten wurden so erhoben und lassen dies zu):
Bsp.: A#A_sum wurde mit Compute zu A#A_sum_abstrakt, A#_sum_konkret und A#A_Sum_differenziert.
Kann folgendes sein? Zu einigen Variablen gibts das "konkret" und das "differenziert" nicht (wurde nämlich nicht erhoben). Vielleicht passt jetzt die Skalenanzahl generell nicht mehr?
Kann ich überhaupt die Variablen einfach austauschen und ansonsten die Syntax so belassen? Bin mit dem Modell nicht wirklich vertraut, deshalb ists für mich auch schwierig, das ganze übers Menü einzugeben...
Vielleicht weißt du ja auch eine gute Quelle, wo ich das ganze mal nachlesen könnt? Wäre sicher auch nicht schlecht für die Ergebnisinterpretation.
Danke und schöne Grüße
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hallo,
ja, variablennamen kann man einfach austauschen.
aber ihr habt die variablen vervielfacht, wie ich es verstehe (aus 1 wurden 3) -> das passt nicht mehr zusammen, denn mit
/WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial
wurde festgelegt, dass mit einer bestimmten anzahl von variablen zu rechnen ist.
leider kann ich dir den syntax nicht korrigieren. ich würde trotz fehlender erfahrung mit dem modell empfehlen, das ganze im menü einzugeben. dort sieht man dann, ob variablen fehlen oder zuviel sind.
recht gut erklärt (mit beispielen) finde ich die meßwiederholung in diehl & staufenbiel "statistik mit SPSS für windows".
ja, variablennamen kann man einfach austauschen.
aber ihr habt die variablen vervielfacht, wie ich es verstehe (aus 1 wurden 3) -> das passt nicht mehr zusammen, denn mit
/WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial
wurde festgelegt, dass mit einer bestimmten anzahl von variablen zu rechnen ist.
leider kann ich dir den syntax nicht korrigieren. ich würde trotz fehlender erfahrung mit dem modell empfehlen, das ganze im menü einzugeben. dort sieht man dann, ob variablen fehlen oder zuviel sind.
recht gut erklärt (mit beispielen) finde ich die meßwiederholung in diehl & staufenbiel "statistik mit SPSS für windows".
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Hi nochmal... Kann ich einfach jene Variablen, die für eine vollständige Matrix fehlen (siehe: "Nun soll nun dasselbe Modell gerechnet werden, wobei jede Variable kokretisiert wurde. Die Daten wurden so erhoben und lassen dies zu:
Bsp.: A#A_sum wurde mit Compute zu A#A_sum_abstrakt, A#_sum_konkret und A#A_Sum_differenziert. Zu einigen Variablen gibts das "konkret" und das "differenziert" nicht.") einfügen und dann als daten bei beiden Gruppen alles Missings reinschreiben???
Würden dabei die anderen Ergebnisse verfälscht werden, oder wäre dies ein Weg? Die erzeugten Variablen würden natürlich nicht interpretiert werden!
bei WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial in der Syntax würde dann:
WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 15 Polynomial
stehen? ... Weil ja aus 1 Variable 3 gemacht wurden (=Skalen)
Bitte um Antwort!
LG
Bsp.: A#A_sum wurde mit Compute zu A#A_sum_abstrakt, A#_sum_konkret und A#A_Sum_differenziert. Zu einigen Variablen gibts das "konkret" und das "differenziert" nicht.") einfügen und dann als daten bei beiden Gruppen alles Missings reinschreiben???
Würden dabei die anderen Ergebnisse verfälscht werden, oder wäre dies ein Weg? Die erzeugten Variablen würden natürlich nicht interpretiert werden!
bei WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 5 Polynomial in der Syntax würde dann:
WSFACTOR = Bilder 8 Polynomial Skalen 15 Polynomial
stehen? ... Weil ja aus 1 Variable 3 gemacht wurden (=Skalen)
Bitte um Antwort!
LG