Es gibt eine abhängige Variable (A) und zwei unabhängige dichotome Variablen V1 und V2. Eine ANOVA ergibt einen signifikanten Haupteffekt für V1 und keinen signifikanten Haupteffekt für V2. Es gibt keinen signifikanten Interaktionseffekt zwischen V1 und V2. Da diese Ergebnisse zur weiteren Interpretation nicht ausreichen und V1 und V2 ähnliche Bedeutung haben, wollen wir sie zu einer dichotomen Variable zusammenzufassen (0: V1=0 und V2=0; 1: V1=1 und V2=0 oder V1=1 und V2=1 oder V1=0 und V2=1).
Wir fragen uns, wie wir argumentieren müssen, um diese Variable so zusammen fassen zu können. Müssen wir dazu einzelne Mittelwerte vergleichen (per Simple Main Effects?!)oder reicht die Argumentation über den nicht signifikanten Interaktionseffekt?
Danke, für Eure Antworten!
