habe einen schlechten Test als Screeninginstrument nehmen müssen, nun will ich beweisen, dass er nichts taugt;
1. Prüfung auf NOrmalverteilung .
dazu: in differenzierten diagrammen sieht man eindeutig, dass er nen einbruch in der mitte hat, bei denen mit "normalverteilung anzeigen" siehts aber ok aus. was nun?? zum test? kolgomorow oder chi quadrat? ich liebe die uni, uns wurde sowas nie beigebracht.
2. Reliabilitätsanalyse: wie viele items darf man denn da so löschen?
es sind 19 items, davon sind drei unter aller sau, aber eins besonders (off topic sozusagen)
3. faktorenanalyse - hängt stark davon ab, wie viele items ich ausklammern darf, aber mal so generell, wenn bei 19 items und 84 VPN durch 6 faktoren 66% der varianz aufgeklärt werden, dann ist das nichts gutes, oder??
sorry für die laien-fragen, ich wünschte, ich hätte sowas im studium begebracht bekommen. außerdem wünsche ich mir eine betreuung für meine diplomarbeit, die irgendwas bringt...
Bin für jede anntwort dankbar, und auch für jedes mitleid, da schon seit 3 drei tagen verzweifelt...
Liebste Grüße,
Mary Kay
P.S. reicht auch aus, wenn mir jemand ein richtig gutes buch nennen kann, allerdings hab ich spss 11 und mein "statistik mit spss" und der backhaus helfen mir mal null weiter, da steht kolgomorow-smirnow nicht mal drin...
