Hallo zusammen!
Sitze gerade an der Auswertung von subjektiven Ergebnisse eines Fragebogens mit 2x5 Fragen, jeweils 5er Likert-Skala.
Jeder Teilnehmer der Studie führte einen Task unter Bedingung (A) durch. Dann beanwortete er 5 Fragen anhand einer Likert Skala. Anschließend den selben Task unter Bedingung (B) und wieder 5 Fragen.
Ich möchte nun untersuchen, ob das subjektive Empfinden der User abhängig von einer bestimmten Bedingung (A oder B) ist, d.h. für eine bestimmte Bedingung spricht. Welches Verfahren wähle ich hier, um die Signifikanz zu beweisen?
Würde mich sehr über Eure Hilfe freuen.
Dan
Auswertung einer Likert-Skala
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dann überlege dir, wieso du ein bestimmtes skalenniveau für die likert-skala annehmen kannst.
sind die antworten gleichabständig, d.h. dass die relation zwischen den zugeordneten zahlen die gleiche ist wie die relation zwischen den merkmalsabstufungen?
nein --> rangskala.
jedoch kann man rangskalen, die etwas "mehr" abstufungen haben (so wie hier) als intervallskaliert betrachten und verfahren für intervalldaten anwenden.
damit ist die frage zu likert-skala beantwortet, jedoch noch nicht, welches verfahren man anwendet --> prüfe die voraussetzungen der verfahren z.b. normalverteilung, um zu einer entscheidung zu gelangen.
sind die antworten gleichabständig, d.h. dass die relation zwischen den zugeordneten zahlen die gleiche ist wie die relation zwischen den merkmalsabstufungen?
nein --> rangskala.
jedoch kann man rangskalen, die etwas "mehr" abstufungen haben (so wie hier) als intervallskaliert betrachten und verfahren für intervalldaten anwenden.
damit ist die frage zu likert-skala beantwortet, jedoch noch nicht, welches verfahren man anwendet --> prüfe die voraussetzungen der verfahren z.b. normalverteilung, um zu einer entscheidung zu gelangen.