hierarchische regression

[Uli]

Hallo,

wie interpretiere ich den Fall, dass sich bei einer hierarchischen REgression die beta-Gewichte und Signifikanzen der einzelnen Prädiktoren änder? Das R wird zwar besser, aber dafür werden Prädiktoren plötzlich nicht mehr signifikant, wenn andere dazu kommen.

Ausserdem habe ich mal gelesen, dass man mit Hilfe der hierarchischen REgression indirekte Effekte abbilden kann. Weiß aber auch nicht wie.

Vielleicht kann mir ja jemand weiterhelfen.

VG Uli

[MedDokAss]

Hall Uli,

ich hab hier was Nettes für Dich gefunden:

http://www.uni-potsdam.de/u/soziologie/ ... g_2005.pdf

Gruß MedDokAss

[Uli]

Danke für den Link.
Aber leider geht es da um schrittweise Regression. Das ist ja nicht genau das gleiche wie hierarchische, denn da gibt man die Prädiktoren ja theoriegeleitet nach ihrer Wichtigkeit ein und bei schrittweiser R macht das das Programm ja selbst.

[MedDokAss]

Hey Uli,

nun versuch ich es einmal selbst:
Wenn ich zuerst die unabhängigen Variablen mit der höchsten partiellen Korrelation und einer Signifikanz unter 0.05 aufnehme ist alles OK. Wenn dann aber nicht signifikante Variablen dazu kommen, wirken diese als Störgrößen, welche mein Ergebnis verfälschen.

Wenn Dich dies nicht zufriedenstellt, dann musst Du mal einen Mathematiker oder Statistiker fragen.

Gruß MedDokAss