Kovarianzanalyse mittels linearer Regression

[a_trott]

Hallo,

ich habe eine Kovarianzanalyse mittels linearer Regression berechnet und würde gerne wissen, ob ich richtig vorgegangen bin.
Es wurden zu zwei Zeitpunkten verschiedene Tests erhoben (6 Monate lagen dazwischen).

Ich bin wie folgt vorgegangen:
SPSS: Analysieren -> Regression -> linear

abhängige Variable: Testwert zum 2. Messzeitpunkt

unabhängige Variablen/ Prädiktoren: Gruppenzugehörigkeit, Geschlecht

Kovariate: Alter und Testwert zum 1. Messzeitpunkt.

Die Kovariate Alter und 1. Testwert habe ich unter "Block 1" eingehen lassen. Ist das richtig, dass man die Variablen, die man als Kovariate verwendet immer als erstes als Prädiktoren in das Modell aufnimmt und auch beide Variablen in einem Block zusammenfasst?

Gruppenzugehörigkeit wurde "Block 2" und Geschlecht "Block 3".
(wobei ich es auch einmal anders herum geprüft habe). Dazu habe ich noch eine Frage: Wäre es notwendig, die UVs in anderen Reihenfolgen in das Modell aufzunehmen, wenn sie theoretisch vollkommen unkorreliert wären?

Wie gesagt, würde mich interessieren, ob man eine Kovarianzanalyse auf diese Weise berechnen kann.

Außerdem würde mich interessieren, welche Werte man berichtet. Ich habe bisher berichtet, welche Varianzaufklärung die UV erbringt und den dazugehörigen p-Wert (z.B. Faktor Geschlecht: korrigiertes R^2 = .10, p =.02).

Eine Antwort würd mir sehr weiter helfen!

Carla