Mann-Whitney-Test // Hilfe bei Interpretation

[yoRo]

Hallo,

ich bin leider mir Statistik nicht so bekannt, aber ich versuche mich runzuwuseln.
Ich habe 8 verschiedene Bakterien-Stämme, wobei diese (jeweils 2) in 4 verschiedene Gruppen eingeteilt werden können.
Ich will durch den Test bestätigen/dementieren, dass die Stämme aus der einen Gruppe stärker/schwächer sind als die anderen.
Dafür habe ich die Stämme nach Stärke geordnet, wobei 1 der Stärkste Stamm und 8 der Schwächste ist.
Die Daten habe ich dann in SPSS verwurstet und Ergebnisse erhalten.

Mein/e Problem/Frage ist nun ob der Test angemessen ist für meine Ansprüche und wie ich meine Ergebnisse zu deuten habe.

Vielen Dank im Voraus,

yoRo

[KarinJ]

ob der test angemessen ist: für wieviele gruppen ist der u-test denn gedacht?

[yoRo]

also ich will testen:


- eine gruppe (2 Stämme) mit dem Rest (6 Stämme) vergleichen - Das jeweils für alle 4 Gruppen, d.h. 4 mal

- und 4er Gruppe(zusammengefasste Gruppe) gegen den Rest(4)

- evtl. 1 Stamm mit dem Rest (7), das dann 8 mal

[KarinJ]

das geht so nicht bzw. ist das der 2. schritt vor dem ersten. im prinzip vergleichst du alles mit allem, dann brauchst du zuerst einen test, der für den vergleich von mehr als 2 gruppen konzipiert ist.

[yoRo]

mein betreuer bei der Bachelor-Arbeit hat mir das vorgeschlagen.
Hast du andere Vorschläge?

[yoRo]

also der wichtigste Test wäre der Vergleich 2er-Gruppe gegen 6er Gruppe.
Warum bruache ich davor noch einen anderen Test?

Ansich ist der Test nur für 2 Gruppen gedacht.
Für jeden einzelnen Vergleich gesondert.

[yoRo]

Ich habe den Test nun für einen Stamm durchgeführt.
Dabei waren die Ränge eindeutig verteilt:
1 1 1 1 1 1 0 0
1 2 3 4 5 6 7 8

0 = Gruppe1
1 = Gruppe2

Das habe ich bei SPSS aus Output bekommen:

Test Statistics(b)
Rang
Mann-Whitney U ,000
Wilcoxon W 21,000
Z -2,000
Asymp. Sig. (2-tailed) ,046
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,071(a)
Exact Sig. (2-tailed) ,071
Exact Sig. (1-tailed) ,036
Point Probability ,036
a Not corrected for ties.
b Grouping Variable: Gruppe


Kann mir jemand erklären was das bedeutet.

[KarinJ]

Warum bruache ich davor noch einen anderen Test?

weil hier die gleiche hypothese mit mehreren tests untersucht wird. dadurch ergibt sich ein höheres risiko für den fehler der 1. art, weshalb das signifikanzniveau adjustiert gehört. praktisch habt ihr, weil ihr das signfikanzniveau nicht adjustiert, eine höhere wahrscheinlichkeit, die nullhypothese abzulehnen, worüber man sich freut, weil so vieles (angeblich) signifikant wird, ein gutachter/reviewer aber den kopf schüttelt. bei mehr als 2 gruppen ist normales vorgehen zu untersuchen: "gibt es irgendwo einen unterschied?" mit varianzanalyse o.ä. wenn unterschied vorhanden, dann den/ die unterschied(e) per paarweise vergleiche + signifianzniveau-adjustierung zu lokalisieren.

[yoRo]

Ich glaube du hast mich falsch verstanden.

Es handelt sich nur um zwei Gruppen:
die jeweils ausgewählte gruppe n1=2 und den Rest n2=6 (zusammengefügte Gruppen drei mal 2er Gruppe)

Ist der test dann anwendbar?

[KarinJ]

ich glaube, du hast mich falsch verstanden. ich weiß schon, dass du pro test nur 2 gruppen vergleichst. aber wie du hier

also ich will testen:
- eine gruppe (2 Stämme) mit dem Rest (6 Stämme) vergleichen - Das jeweils für alle 4 Gruppen, d.h. 4 mal

- und 4er Gruppe(zusammengefasste Gruppe) gegen den Rest(4)

- evtl. 1 Stamm mit dem Rest (7), das dann 8 mal

geschrieben hast, vergleichst du aber die gruppen untereinander mehrfach. also brauchst du zuerst einen omnibus-test.

[yoRo]

aha. hab da jez bissl was zu gelesen. welchen würdest du denn empfehlen.
ich hab bisher nur den F-Test gesehn, der ist aber nur für 2 Gruppen geeignet.