Spearman? echt jetzt?

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Svenne
Beiträge: 2
Registriert: 24.01.2007, 00:38

Spearman? echt jetzt?

Beitrag von Svenne »

Hallo Leute,
ich bin der Verzweiflung nahe. Folgendes Problem:
ich habe drei Variablen:

(A) "Identifikation"
- wurde im Fragebogen mit Hilfe mehrerer Items (Likert: 1-5) erhoben
- die aufsummierten Itemwerte bilden die eigentliche Variable

(B) "Wert"
- exakt wie (A)

(C) "Beziehung"
- ist eine dichotome Variable (0 - nö/ 1 - ja)

Meine zu überprüfende Annahme ist:
Je stärker (B) und!! (A) ausgeprägt sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass (C) = 1.

Der einzige wage tipp den ich bislang bekommen habe ist, dass ich (A) und (B) summieren soll und dann den Zusammenhang mit der Spearman`schen Rangkorrelation prüfen.
Was meint ihr? ist das sinnvoll? Ideen?

Viele Grüße
Zwenne
Noonen
Beiträge: 818
Registriert: 26.09.2006, 14:52

Beitrag von Noonen »

Hallo

Rechne doch mal die Korr. zwischen A - C und B - C einzeln aus. Zudem auch zwischen A - B.
A und B zusammenzuzählen finde ich inhaltlich bedenklich. Was ist, wenn

A=0 und B=100 --> A+B=100
A=50 und B=50 --> A+B=100

Im ersten Fall hat A keinen Einfluss auf die Korrelation!

Gruss
Patrick
Svenne
Beiträge: 2
Registriert: 24.01.2007, 00:38

mmh

Beitrag von Svenne »

Deswegen halt ich das auch für bedenklich...

die korrelation der 3 Variablenpaare hab ich auch schon in erwägung gezogen... allerdings besteht da das problem, dass ich gerade die kombinierte "Auswirkung" den Var. A und B auf C benötige. Die zu prüfende Annahme ist ja quasi:
A niedrig , B niedrig --> C = 0
A hoch, B niedrig --> C = 0
A niedrig, B hoch --> C = 0
A hoch, B hoch --> C = 1

könnte man evtl so vorgehen?
1. Korrelation zwischen A und C
2. Korrelation zwischen B und C
3. Korrelation zwischen A+B und C
und dann vergleichen:
wenn Korrelation in 3. höher als 1. oder 2. --> Annahme bestätigt

im übrigen wäre die Stichprobe sehr gering (N=16).
macht da eine Rangkorrelation überhaupt Sinn?

bis denne
Svenne
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