Konfidenzintervall für den Median

[genkidama]

Hallo,

ich habe eine (simple?) Frage:

Ich habe eine Datenbank mit einer nicht-normal verteilten Variable. Für diese Variable möchte ich nun das 95%-ige Konfidenzintervall für den Median berechnen. Wie mache ich das??? Ich benutze SPSS 18 und finde einfach keine Lösung... Wäre sehr dankbar, wenn mir jemand helfen kann.

Vielen Dank!

[drfg2008]

Für die Berechnung vermutlich asymetrischenr KIs für Mediane kenne ich bis V17 keinen Befehl.

Bootstrap-Verfahren wäre möglich:

(müsste wohl selbst programmiert werden: Makro zieht eine Stp. von x% der Stichprobe oder genau n von N und rechnet jeweils den Median. Median wird per OMS-Befehl in eine Datendatei eingelesen. Das wird dann möglichst oft wiederholt- z.B. 10.000 mal. Daraus dann die Verteilung berechnen -Quantile 5-95-). Das wären dann die asymetrischen KIs für den Median.

Mit Python geht das sicherlich noch schneller, weil die oms-Ergebnisse in eine xml-Datei ausgelesen und angehängt werden können, ohne große Zeitverluste.


Gruß

[drfg2008]

Das geht auch:
(Quelle: Ryan Uga.edu)

Code: Alles auswählen

data list list / x group.
begin data
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
end data.

RATIO STATISTICS x WITH group
  /PRINT=CIN(95) MEDIAN.

P.S. Es handelt sich hier um ein symmetrisches KI

Und "Bottstrap" geht wohl bei neueren Versionen als v17 auch über die Frequencies


Gruss