ANOVA Modell signifikant, aber kein Haupteffekt...?

[till]

Ich versteh das schon wieder nicht:
Ich mache eine zweifaktorielle (M)ANOVA (mit SPSS) und erhalte einen signifikanten Wert für das gesamte Modell, aber für keinen der beiden Hauptfaktoren. Wie geht das denn?!
Kann das daran liegen, das die beiden Faktoren (danger und hemorrhage) nicht unabhängig voneinander sind? Aber wie kann man das sonst machen?!
Vielen Dank schon mal!

Tests der Zwischensubjekteffekte
Abhängige Variable:ttpfeed
Quelle Quadratsumme vom Typ III df Mittel der Quadrate F Sig.
Korrigiertes Modell ,030a 2 ,015 3,479 ,041
Konstanter Term 32,118 1 32,118 7457,759 ,000
danger ,005 1 ,005 1,230 ,274
hemorrhage ,001 1 ,001 ,324 ,573
danger * hemorrhage ,000 0 . . .
Fehler ,159 37 ,004
Gesamt 40,872 40
Korrigierte Gesamtvariation ,189 39
a. R-Quadrat = ,158 (korrigiertes R-Quadrat = ,113)


[/img]

[drfg2008]

ich bin leider kein Experte im ALM, allerdings sind deine Daten im Vergleich zu einem Modell hier aus den Seminaren recht ungewöhnlich.

Die gesamten Quadratsummen sind sehr klein, und alles was daraus folgt. Sind die UVs alle kategorial? Ist die AV N~verteilt? Hast du die Standardeinstellungen geändert? Ohne Kenntinis deiner Daten wird das nicht zu beurteilen sein.


Hier das Vergleichsbeispiel:

Code: Alles auswählen

Tests der Zwischensubjekteffekte
Abhängige Variable:Bewertung
Quelle	Quadratsumme vom Typ III	df	Mittel der Quadrate	F	Sig.
Korrigiertes Modell	55,148a	8	6,894	13,890	,000
Konstanter Term	12,519	1	12,519	25,224	,000
Schicht	1,037	2	,519	1,045	,360
Alter	39,370	2	19,685	39,664	,000
Schicht * Alter	14,741	4	3,685	7,425	,000
Fehler	22,333	45	,496		
Gesamt	90,000	54			
Korrigierte Gesamtvariation	77,481	53			
a. R-Quadrat = ,712 (korrigiertes R-Quadrat = ,661)

und hier der dazu gehörige Quellcode:

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UNIANOVA Bewertung BY Schicht Alter
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /INTERCEPT=INCLUDE
  /PLOT=PROFILE(Schicht*Alter)
  /CRITERIA=ALPHA(0.05)
  /DESIGN=Schicht Alter Schicht*Alter.

Gruß

[till]

UVs sind 0 und 1. AVs sind Verhältnisse, daher kleine Zahlen und sind annähernd gut normaverteilt und verändert habe ich auch nichts an den Einstellungen.
Was ich eben nicht verstehe ist wie ein Gesamtmodell signifikant sein kann, aber keiner der Hauptfakoren (die bei der univariaten ANOVA fast alle signifikant sind..).

ti

[drfg2008]

ich denke, das lässt sich erst anhand des Datensatzes beurteilen.

Im Prinzip könntest du auch deinen (Syntax-) Quellcode hier einstellen, dann sieht man vielleicht das Problem. Oder du nimmst den oben dargestellten Code und setzt lediglich deine Variablen ein.


Gruß

[till]

das sind die Daten:

danger/hemorrhage/ttpfeed
1 1 1.05
1 1 0.97
0 0 1.1
1 1 0.97
1 0 1.02
1 0 1.02
0 0 1.12
0 0 0.93
0 0 0.97
1 1 1.01
1 1 1.01
0 0 0.99
0 0 1
1 1 0.81
0 0 1.13
0 0 0.97
1 1 1.09
0 0 1.03
0 0 1.16
0 0 1.03
0 0 1.03
0 0 0.96
0 0 0.96
0 0 1.03
0 0 0.97
0 0 1
1 1 0.98
1 1 0.94
0 0 1.1
0 0 1
0 0 1.02
1 0 0.94
0 0 1.11
0 0 1.02
0 0 1.02
1 1 0.84
0 0 1.06
0 0 1.02
1 0 0.98
1 1 0.98

[drfg2008]

zunächst sind beide UV hoch korreliert, dann sind auch die Einzeltests (t-Test / U-Test) nicht sig. Schließlich ist die UV nicht N~verteilt (schiefe Verteilung: -2,989). Damit ist nichts zu machen.

Gruß

[till]

huch, t-test für danger ergibt bei mit p=0.03 und hemorrhage p=0.06. Ich denk, die AV müssen normalverteilt sein, nicht die Faktoren (UV)?! Deswegen war mein Gedanke, ob von der Korrelation der ganze Schlamassel kommt... Gruß

[drfg2008]

dann haben wir wohl verschiedene Werte:


Daten (siehe oben)

Code: Alles auswählen

1 1 1,05
1 1 0,97
0 0 1,1
1 1 0,97
1 0 1,02
1 0 1,02
0 0 1,12
0 0 0,93
0 0 0,97
1 1 1,01
1 1 1,01
0 0 0,99
0 0 1
1 1 0,81
0 0 1,13
0 0 0,97
1 1 1,09
0 0 1,03
0 0 1,16
0 0 1,03
0 0 1,03
0 0 0,96
0 0 0,96
0 0 1,03
0 0 0,97
0 0 1
1 1 0,98
1 1 0,94
0 0 1,1
0 0 1
0 0 1,02
1 0 0,94
0 0 1,11
0 0 1,02
0 0 1,02
1 1 0,84
0 0 1,06
0 0 1,02
1 0 0,98
1 1 0,98

Sytax

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data list file = 'C:\<path>\anova.txt'
  /danger 1 hemorrhage 3 ttpfeed 5-8 (2).
EXECUTE .

Ergebnisse (t-Test):

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Gruppenstatistiken
	danger	N	Mittelwert	Standardabweichung	Standardfehler des Mittelwertes
ttpfeed	1	15	,9740	,07239	,01869
	0	25	,9104	,34450	,06890

und

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Gruppenstatistiken
	hemorrhage	N	Mittelwert	Standardabweichung	Standardfehler des Mittelwertes
ttpfeed	1	11	,9682	,08220	,02478
	0	29	,9214	,32041	,05950

"sig. 2-seitig" liegt zwischen 38,1% und 63,8%.

Gruß