Fragen und Diskussionen rund um die Arbeit mit SPSS. Für allgemeine Statistik-Themen, die nicht mit SPSS zusammenhängen, bitte das Statistik-Forum nutzen.
Durch dieses sind wir in unserer Seminararbeit schon viel weiter gekommen! Jetzt stehen wir leider an!
wir müssen eine Hypothese bestätigen die lautet:
je älter die Konsumenten sind, desto höher ist das empfundene Risiko! Da es sich ja um eine je-desto beziehung handelt, wollen wir eine regressionsanalyse rechnen. ok, aber wie gehen wir das jetzt genau vor???
Regressionsanalyse klingt sinnvoll. Was meint Ihr genau mit "wie gehen wir jetzt genau vor?" Schwierigkeiten mit der Methode Regressionsanalyse oder mit der Umsetzung in SPSS? Wenn ich es richtig verstehe wollt Ihr eine bivariate Regression rechnen mit dem Alter als UV und einer Variable, welche das empfundene Risiko abbildet? Wie habt Ihr die zweite Variable gebildet?
danke für deine schnelle antwort! also wir haben die Variablen empfundenes Risiko mittels Fakorenanalyse gebildet! Wir haben beim empfundenen Risiko zwei Faktoren!
sollen wir bei der variable alter die altersgruppen verwenden? weil bei verwendung des alters, sehe ich ja bei einer regressionsanalyse nicht, wie sich die höhe des alters auf das empfundene Risiko auswirkt, oder?
zumindest bei dem was wir bis jetzt versucht haben zu rechnen, sind die modelle laut dem bestimmtheitsmaß unbrauchbar!
wäre es nicht auch möglich eine varianzanalyse zu rechnen?
Also habt Ihr das Alter einmal einfach abgefragt und dann Kategorien gebildet (also z.B. 18-25, 26-30, usw.) oder habt Ihr nur die Kategorien? Für das empfundene Risiko habt Ihr also zwei Variablen? Welches Skalenniveau haben diese? Gibt es nur ja-nein oder habt Ihr eine richtige Skala? Wie habt Ihr die Faktorvariablen gebildet? Mit der Faktorenanalyse als Factorscore ausgeben lassen oder einfach einen Summenindex der Variablen, welche auf einem Faktor laden?
also wir haben das alter normal mit einer eingabe im fragebogen abgefragt, dann haben wir kategorien gebildet ( 16 - 19, 20 - 29, 30 - 49, 50 - 59 und 60+).
die Variable empfundes Risiko ist metrisch (faktorwert), wir haben die beiden faktorwerte in perzentilvariablen umgewandelt, also transformieren - rangfolge bilden, diese sind ordinal skaliert. die faktorwerte wurden mit der faktorenanaylse ausgegeben!
In diesem Fall würde ich zwei Varianzanalysen berechnen. Damit könntet Ihr bestimmen, ob ältere Menschen zu einem höheren Risikoempfinden tendieren als jüngere Menschen. Wenn Ihr die Fakorenvariablen mit der Hauptkomponentenanalyse berechnet habt, sind die mit dieser Varianzanalyse berechneten Abweichungen (also z.B. -0,5) Abweichungen vom Grand Mean (immer = 0). Damit könnt Ihr zu jeder Altersgruppe eine Aussage machen, ob das jeweilige Alter über- oder unterdurchschnittlich auf das Risikoempfinden wirkt.
Wichtig ist auf jeden Fall, dass die Faktoren inhaltlich wirklich verschieden sind.
Zusätzlich bekommt Ihr als Zusammenhangsmaß noch Eta. Syntax müsste etwa so ausschauen.
da ich mich aber mit den syntax befehlen überhaupt nicht auskenne wollte ich fragen, ob es nicht möglich ist das ganze über transformieren - mittelwert verleich - anova einzugeben?
Da kann ich nicht weiterhelfen. Hab keine Ahnung wie man die Syntax mit dem Menü umsetzt. Vielleicht ist es auch nicht möglich, da man die Methode Experimental nutzt damit MCA möglich wird.
Sonst schreib doch einfach mal die Variablennamen statt "Risiko1 by Alter(1,5)" hin und führ die Syntax aus. Die UV muss hinten stehen, in Eurem Fall also die Altersgruppen. Die Klammer (1,5) steht für die niedrigste und höchste Ausprägung also bei Euch 1=16 - 19 und 5=60+. Falls Ihr mehr oder weniger Gruppen habt also anpassen.
