Varianzanalyse einseitig testen und so einiges

[diepgen]

Ich habe für meine BA Arbeit in der Unimensa die Beschilderung verändert und möchte nun prüfen ob sich die veränderte Beschilderung auf die Zeit ausgewirkt hat, die die Leute brauchen um ihr Geschirr zurück zugeben.
Die Hypothese lautet wie folgt. (1) Die Beschilderung verkürzt die Aufenthaltsdauer im Rückgabebereich.
Nun hab ich eine Vorher, Während und Nachher Beobachtung gemacht und dies als eine Variable mit 0 1 2 codiert.

Gleichzeitig habe ich noch 4 andere Variablen erhoben, von denen angenommen wird dass sie die Rückgabedauer beeinflussen. Die Daten sind teils nominal-, teils intervallskaliert.

Ich wollte nun eine Kovarianzanalyse machen, mit den Intervalldaten als Kovariaten und den Nominaldaten als Faktoren. Meine Hypothese ist einseitig formuliert, ich konnte aber keine entsprechende Option bei den ALM Einstellungen finden. Reicht es das Signifikanzniveau zu halbieren? Und falls ja, kann mir das einer erklären?

Mich interessiert natürlich auch wie stark der Einfluss der einzelnen Variablen auf die Zeit ist. Das hat doch irgendwas mit dem partitiellen eta zu tun, allerdings weiss ich nicht genau wie man das interpretieren kann. Ist der Wert mit dem einer Korrelation vergleichbar?

Mir ist aufgefallen, dass einige Wechselwirkungen, die wenn man sie einzeln testet hochsignifikant sind, aber in der Kovarianzanalyse keinen Zusammenhang mehr aufweisen. Das erscheint mir recht unplausibel. Gibt es dafür Erklärungen?

Bin für Tipps dankbar.

Der Diepgen