Fragebogenauswertung - Items zentrieren/standardisieren?

[moni*KA]

Hallo zusammen,

ich schreibe meine Diplomarbeit in Psychologie und sitze gerade an der Auswertung meines Fragebogens.

Gestern ist mir beim Rechnen allerdings etwas eingefallen, woran ich mich nur dunkel aus meiner Statistik-Anfangszeit erinnern kann: das zentrieren bzw. standardisieren von Variablen. Wann ist das nötig?

Mein Fragebogen besteht aus 46 Items, die alle gleich skaliert sind, aber zu unterschiedlichen Konstrukten gehören.

Ich habe z. B. den Mittelwert aller Items gebildet, die Konstrukt A betreffen und den Mittelwert der Items, die Konstrukt B betreffen und möchte nun die Korrelation der beiden Konstrukte wissen.

Des Weiteren möchte ich mittels einer hierarchischen Regression herausfinden, wie sich Konstrukt B durch die Konstrukte A, C und D aufklären lassen kann.

Muss ich für diese Operationen meine neuen Variablen zentrieren bzw. standardisieren?

Vielen Dank im Voraus...

Moni

[drfg2008]

für Korrelation oder Regression müssen die Variablen nicht zuvor zentralisiert oder standardisiert werden.

Hier einmal ein Beispiel. Beide Korrelationen (und damit auch die Regression) sind identisch.

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input program.
loop a =1 to 1000 by 1.
end case.
end loop. 
end file.
end input program.
EXECUTE.


COMPUTE K1_1=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE K1_2=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE K1_3=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE K2_1=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE K2_2=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE K2_3=RV.NORMAL(100,10).
COMPUTE sumK1=sum(K1_1 to K1_3).
COMPUTE sumK2=sum(K2_1 to K2_3).
EXECUTE.

DESCRIPTIVES VARIABLES=sumK1 sumK2
  /SAVE.

CORRELATIONS sumK1 with sumK2.
CORRELATIONS ZsumK1 with ZsumK2.