p-Wert

[Baumelbaer]

Hi Leute, ich habe eine Frage zum p-Wert.

Zum Beispiel: Doppelt randomisierte klinische Studie mit 5 Wirksubstanzen, sollen jeweils gegen ein Placebo getestet werden. Das globale Signifikanzniveau wurde vor Studienbeginn auf 10% festgelegt. Die Auswertung erbrachte folgende Werte p-werte:

1) p= 0.001
2) p= 0.019
3) p= 0.049
4) p= 0.051
5) p= 0.99

Für welche der Substanzen kann die Wirkung statistische nachgewiesen werden?

Idee:

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Teststatistik (= Prüfgröße, Testgröße, Prüffunktion) - bei Gültigkeit der Nullhypothese (H0) - mindestens den in der Stichprobe berechneten Wert (sprich diesen Wert oder einen größeren Wert) annimmt. Der p-Wert wird häufig von Statistik-Software angegeben. Bei statistischen Tests wird vor dem Test ein Signifikanzniveau ("α", = Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art) festgelegt. Die Nullhypothese (H0) wird dann abgelehnt, wenn der p-Wert kleiner oder gleich α ist.

=> p<= alpha
=> p<= 0.10
=> nur Substanz 1 richtig
=> Was meint ihr???

[drfg2008]

Im Einzeltest wären 1. bis 4. signifikant, da p < Signifikanzgrenze (-> 10%)

Bei Mehrfachtestung müsste p des Einzeltests korrigiert werden (Bonferoni Korrektur / exakte Korrektur)


Literatur:

http://library.mpib-berlin.mpg.de/ft/gg ... l_2004.pdf
http://ftp.isds.duke.edu/WorkingPapers/03-26.pdf

Was meinst du mit "doppelt randomisiert": doppelblind?
(Doppelblind: wenn die Patienten und auch der behandelnde Mediziner nicht wissen, wer welche Substanz erhält ). Das wäre ohne Bedeutung für den p-Wert.

Statistische "Nachweise" gibt es eigentlich nicht wirklich.

[Baumelbaer]

Danke.

Nur zum Verständnis:

Wenn ich das Signifikanzniveau auf 5% legen würde, so wären folgende Möglichkeiten denkbar:

1) p= 0.001
2) p= 0.019
3) p= 0.049

=> 1+2+3 < 0.05
=> Folglich 4+5 nicht, da diese > 0.05

4) p= 0.051
5) p= 0.99