Hilfe: Interpretation der Tabellen von multipler Regression

[CMon]

Hallo Zusammen,

ich bin neu hier und hoffe Ihr könnt mir bei meiner Frage helfen.

Ich habe ein Modell erstellt, in dem 7 Dimensionen (Faktoren, UVs) auf einen Faktor wirken (AV).
Nun möchte ich sehen, welche der 7 UVs den grössten Einfluss auf den AV hat.
Ich habe eine Regression mit den 7 Dimensionen als UV und dem AV gemacht (Einschlussverfahren).
Nun habe ich ein Problem: Er sagt mir, was ja gut ist, dass meine 7 Dimensionen 100% der Varianz des AV erklären. Jedoch erscheint bei den Signifikanzwerten und dem F-Werten in der ANOVA Tabelle immer nur ein Punkt. Ebenso bei den T-Werten und der Signifikanz in der Tabelle der Koeffiziententabelle.
Klicke ich den Punkt an steht dort ein Wert von -179769313486231570000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,000000.


Wie soll ich das interpretieren???


- Und sagt mir der Beta Wert der Koeffiziententabelle welcher Faktor am meisten Einfluss hat??


Vielen Dank für Eure Hilfe!