folgendes Problem liegt bei mir vor: (prinzipieller Aufbau)
!!! Entschuldigt bitte die Form meiner Tabelle, diese wurde leider etwas verzerrt. Ich hoffe, dass ihr alles erkennt. !!!
Gruppen Kriterium 1 Kriterium 2 Kriterium 3 Kriterium 4
trifft zu: ja/nein trifft zu: ja/nein trifft zu: ja/nein trifft zu: ja/nein
1 0 1 0 1 0 1 0
Variante 1 10 ja 10 nein 10 ja 10 nein 10 ja 10 nein 10 ja 10 nein
Variante 2 7 ja 12 nein 10 ja 9 nein 3 ja 16 nein 8 ja 11 nein
Variante 3 0 ja 20 nein 2 ja 18 nein 5 ja 15 nein 8 ja 12 nein
Im meinem Fall geht es um eine Fehleruntersuchung eines Gerätes, wobei 3 verschiedene, unabhängige und verschieden große Gruppen Varianten (1/2/3) testen sollen. Dabei wird anhand von 4 verschiedenen Fehler-Kriterien untersucht, ob ein Fehler, codiert mit 1 - ja oder kein Fehler, codiert mit 0 - nein, gemacht wurde.
Eine eventuelle Häufigkeitsverteilung mit ja/nein - Antworten könnt ihr der oben stehenden Tabelle entnehmen.
Jetzt stellt sich die Frage, wie man mit Hilfe von diesen Häufigkeitsverteilungen testen kann, ob eine Variante sich signifikant von den beiden anderen abheben kann!!! Den Chi Quadrat Test kann ich an dieser Stelle nicht einsetzen, da es nicht um einen Unabhängigkeits- sondern Unterschiedstest handelt.
Da es sich um eine Häufigkeitsverteilung mit ja/nein, also 1/0 -Antworten, handelt, gehe ich von einer Nominalskala aus oder irre ich mich?
Für eure Hilfe möchte ich mich schon im Voraus bedanken.
Viele Grüße
Citron
