korelation?

[elpuno]

ok, also ich schildere kurz mein problem:

ich muss vergleichen, ob bei einer gruppe sportstudenten die ergebnisse ihres cooper-tests (12-min dauerlauf), ihres conconi-tests und ein 10km-lauf korelieren (schreibt man das so). anhand meiner ausdrucksweise erkennt ihr sicherlich, dass ich nicht gerade den plan mit spss habe.

kann mir jemand helfen, was ich da genau machen muss? und wie? also welche ergebnisse ich vergleichen muss? wäre dankbar für eine hilfe, es ist wirklich nötig. vielen dank

[elpuno]

will mir keiner helfen, oder ist meine frag zu doof gestellt?

[Sedat]

hast du denn Fragebogen schon erstellt, wenn ja, wie sieht der aus?

[elpuno]

naja, es gibt keinen fragebogen.

ich habe die zeiten ihre 10km-laufs und die distanzen ihres cooper-tests (strecke, die sie in zwölf minuten zurücklegen). und ich soll schauen, ob die ergebnisse miteinander korrelieren. hört sich einfach an, aber ist es das auch?

links sind die zeiten für 10km-lauf zbd rechts die cooper-test-distanzen. hoffe du kannst mir weiterhelfen. vielen dank auf jeden fall für deine meldung

41,30 3125,00
55,10 2500,00
55,46 2350,00
55,44 2130,00
55,10 2500,00
53,06 2700,00
46,29 2950,00
42,11 2900,00
48,26 3000,00
48,11 2800,00
58,07 2150,00
61,48 2150,00
43,40 3000,00
41,30 3300,00
41,30 3100,00
45,48 2850,00
41,30 3250,00
50,33 2600,00
42,40 3125,00
43,12 2800,00
52,21 2700,00
47,49 2600,00
43,20 3125,00
43,12 3000,00
39,30 3350,00
50,33 2850,00
45,02 2850,00
46,29 3040,00
41,16 3300,00
41,30 3250,00
52,44 2700,00
58,11 2350,00
43,40 2850,00
44,07 2850,00
41,00 3300,00
45,30 3020,00
47,59 2850,00
44,00 2600,00
44,00 3150,00

[Sedat]

also ich hoffe ich verpeile da jetzt nicht etwas, aber grundsätzlich sollte das folgendermaßen gehen:

Neues SPSS Dataset erstellen, dann auf den Reiter Data View gehen (habe nur die englische Version).
in die erste Spalte "Var" tippste die ganzen Cooper Ergebnisse ein. jede Zeile repräsentiert eine Person. in die zweite spalte kannste die ergenisse des 10km laufs eingeben....
ich würde die überschrifft "Var" durch einen doppelklick einen etwas sinnvolleren Titel geben. nun gehts an die analyse:
klick - Analyze - Correlate - Bivariate
dann, wählst du die beiden vorhandenen variablen aus und bringst diese ins §rechte" feld, klicke Pearson an, und dann ok.

Du bekommst einen signifikanzcheck der kann aber relativ albern ausschauen, brauchste große Stichproben für. bei kleinem N kommt angeblich oft nix signifikantes bei rum. aber das ist nicht schlimm.

wichtig ist der R-Wert. dieser kann zwischen -1 und +1 liegen, das vorzeichen gibt die richtung an. 0,1 - 0,3 schwache korrelation; 0,3 - 0,5 mittlere korrelation, alles da drüber gilt als recht stark bis starke korrelation...(das gilt auch bei negativen vorzeichen)

hoffe geholfen zu haben

[elpuno]

ok, vielen dank sedat erstmal. ich hab das jetzt gemacht und bekomme folgendes raus:


Korrelationen
VAR00001 VAR00002
VAR00001 Korrelation nach Pearson 1 -,897(**)
Signifikanz (2-seitig) ,000
N 39 39
VAR00002 Korrelation nach Pearson -,897(**) 1
Signifikanz (2-seitig) ,000
N 39 39
** Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant.


ist der r-wert jetzt -0.897 ???? und bedeutet das einen hohen wert, da er höher als 0,5 ist? wenn das so ist, dann hab ich mir ganz schön viel gedanken über wenig arbeit gemacht. aber trotzdem vielen dank für die vielleicht letzte, erlösende antwort sedat

[Sedat]

Jupp,

du hast eine signifikante, sehr starke (negative) Korrelation... das Bedeutet es besteht ein sehr starker Zusammenhang zwischen diesen beiden Variablen...

[elpuno]

vielen vielen dank sedat

[Noonen]

hallo elpuno

nur so aus interesse: hast Du die daten auch mit dem conconi verglichen? was ist herausgekommen.

Gruss
patrick