Multiple Imputationen & Strukturgleichungsmodelle

Fragen und Diskussionen rund um die Arbeit mit SPSS. Für allgemeine Statistik-Themen, die nicht mit SPSS zusammenhängen, bitte das Statistik-Forum nutzen.
Antworten
HaHe
Beiträge: 1
Registriert: 13.04.2016, 17:44

Multiple Imputationen & Strukturgleichungsmodelle

Beitrag von HaHe »

Ich plane, die folgenden Prozeduren & Analysen in meiner Masterarbeit mit SPSS zu verwenden (in dieser Reihenfolge)

1. Multiple Imputationen der fehlenden Werte eines Datensatzes mit 436 Variablen und 412 Versuchspersonen. Für 230 Variablen/Items sollen Werte geschätzt werden
2. Zielvariablen erzeugen (die 230 Variablen/Items werden zu 15 Zielvariablen zusammengefasst)
3. Exploratorische Faktorenanalyse um aus einem Itemset Faktoren zu extrahieren und die zu 2 weiteren Zielvariable zu verbinden
4. Deskriptive Analyse der 17 neu erzeugten Variablen
5. Konfirmatorische Faktorenanalyse / Strukturgleichungsmodelle zur Prädiktionn zweier Variablen
6. Logistische Regression zur Dropout-Analyse/Vorhersage (ohne Imputationen, nur mit Originaldatensatz)

Nun meine Fragen
a) Die Reihenfolge von 1.) und 2.) ist korrekt oder? Sprich: Ich imputiere erst Werte und erzeuge danach erst Variablen und nicht andersherum?
b) kann ich in SPSS die unter 4.) - 6.) genannten Prozeduren mit imputierten Daten durchführen?
Anzeige:Statistik und SPSS: Die besten Bücher
Als Buch oder E-Book - Jetzt bestellen
spss datenanalyse
SPSS - Moderne Datenanalyse - Jetzt bestellen!
statistik datenanalyse
Statistik - Der Weg zur Datenanalyse - Jetzt bestellen!
Antworten