im Rahmen meiner Bachelorarbeit werte ich derzeit einen Datensatz aus, der im Rohzustand viele Missings aufwies.
Deshalb habe ich eine Multiple Imputation mit 25 Iterationen durchgeführt, so dass ich nun 25 imputierte Datensätze habe.
Beim Rechnen ist mir nun aber aufgefallen, dass eine einzige Variable (von 110 imputierten Variablen) nicht vollständig imputiert wurde. Konkret heißt das, dass einige imputierte Datensätze diese Variable vollständig geschätzt haben, in 20 Datensätzen liegen jedoch für einige Versuchspersonen (immer: 8 von 69 Vpn) Missings auf dieser Variable vor.
Bei allen anderen Variablen hat die Imputation vollständig geklappt (d.h. es gibt nie Missings in den imputierten Datensätzen).
Über Erklärungs- und Lösungsvorschläge würde ich mich sehr freuen.
Liebe Grüße
